Experiência Profissional - AutoU (Startup)

Sobre a AutoU

A AutoU é uma startup com projetos disruptivos nas áreas de gamificação, inteligência artificial, monitoramento, gestão e insights. O ambiente é acelerado, com alta exposição a clientes e foco em entrega com qualidade e ritmo veloz.

Contexto de Atuação

Projetos para empresas de grande porte (full cycle completo em múltiplos projetos)
Stack core: Python (FastAPI, LangGraph) no backend e React 19 + Vite no frontend
Infraestrutura em nuvem: AWS (EC2) e Google Cloud (Cloud Run) + VPS dedicada (Oracle Cloud Always Free) para cargas previsíveis 24/7
CI/CD e deploy: GitHub Actions, Vercel, Docker Compose

Experiências na Empresa

Desenvolvedor Fullstack

Período: Fevereiro 2026 - Atual | Remoto

Infraestrutura e DevOps

Configuração de ambientes na AWS e Google Cloud
Deploy de aplicações; pipelines de CI/CD no GitHub Actions
Deploy na Vercel para frontend e aplicações
Configuração de Docker Compose para orquestração de containers
Participação em todo o ciclo de desenvolvimento (full cycle) em 2 projetos para empresas gigantes

IA Aplicada

Pipelines de Visão Computacional (Vision + YOLO) integrados a LLMs via LangGraph e RAG, para monitoramento em tempo real, análise de imagens e geração de insights automatizados
Ingestão de catálogos PDF com IA, geração de embeddings (Gemini) e indexação em pgvector / FAISS para busca semântica de produtos e enriquecimento de pipelines internos / agentes de IA
Correção e evolução de algoritmo preditivo com Prophet (Python) para séries temporais
Novas features preditivas para recomendações de transferência, compras e substitutos baseadas em demanda

Plataforma B2B de Gestão de Pessoas, Metas e RH

Atuação full cycle em produto usado por clientes corporativos (backend FastAPI + frontend React 19 + Vite)
Entregas em ciclos de avaliação, gestão de OKRs / metas e administração do quadro de colaboradores
Foco em eficiência operacional e ganho de produtividade real para o cliente

Integrações Corporativas

ERP Sankhya/Microwork via API: automação de relatórios, orçamentos e fluxos operacionais de vendas
Slack: notificações em tempo real e canais de alerta
Outlook / Microsoft 365: e-mails transacionais e notificações
Conectando os sistemas aos canais de comunicação que as empresas já operam no dia a dia

Desenvolvimento Full-Stack

Backend: Python (FastAPI, LangGraph) para APIs, processamento de dados, modelos preditivos e fluxos agênticos
Frontend: React 19 + Vite para interfaces modernas e performáticas
Entrega com qualidade e ritmo veloz em ambiente de startup com alta exposição a clientes

Tecnologias Utilizadas:

Python, FastAPI, LangGraph, Prophet
React 19, Vite
LLMs (Gemini), RAG, FAISS, pgvector, Vision + YOLO
AWS (EC2), Google Cloud (Cloud Run), Oracle Cloud (VPS)
GitHub Actions, Vercel
Docker, Docker Compose
Sankhya/Microwork, Slack API, Microsoft 365 / Outlook

Conquistas e Aprendizados

Desenvolvimento Profissional

Experiência em ambiente de startup acelerado com alta visibilidade para clientes
Full cycle em projetos para grandes empresas desde o desenho até o deploy
Aplicação prática de IA e algoritmos preditivos em cenários reais de negócio
Trabalho com stack moderna (React 19, Vite, Python, Prophet) em produção

Aplicação de Tecnologia

Configuração e operação de ambientes multi-cloud (AWS e Google Cloud)
Correção e evolução de modelos preditivos (Prophet) com impacto direto em recomendações
Implementação de pipelines de CI/CD e deploy (GitHub Actions, Vercel)
Uso de Docker Compose para padronização de ambientes

Conhecimento Especializado

Algoritmos preditivos e séries temporais (Prophet)
Recomendações baseadas em demanda e predições (transferências, compras, substitutos)
Infraestrutura cloud (AWS, Google Cloud) e DevOps (GitHub Actions, Vercel)

Impacto e Contribuições

Entrega e Qualidade

Full cycle completo em 2 projetos para empresas de grande porte
Entrega veloz mantendo qualidade em ambiente acelerado
Alta exposição a clientes, com comunicação e entrega alinhadas às expectativas

Inovação e Dados

Evolução do algoritmo preditivo (Prophet) e novas features de recomendação
Recomendações de transferência, compras e substitutos baseadas em demanda e predições
Stack Python + React 19 + Vite aplicada de ponta a ponta em projetos disruptivos

Habilidades Desenvolvidas

Técnicas

Desenvolvimento full-stack com Python e React 19 + Vite
Algoritmos preditivos e séries temporais (Prophet)
Infraestrutura cloud (AWS, Google Cloud)
CI/CD (GitHub Actions), deploy (Vercel), Docker Compose
Modelagem de recomendações (transferência, compras, substitutos)

Soft Skills

Trabalho sob pressão em ambiente acelerado
Comunicação com clientes de grande porte
Entrega com qualidade e ritmo veloz
Autonomia e ownership em full cycle